Soluciones para la movilidad eléctrica

La electrificación ofrece una oportunidad para descarbonizar el sector del transporte, pero también podría aumentar la necesidad de opciones de flexibilidad en el sistema energético, ya que el proceso de carga descoordinado de los vehículos eléctricos de batería (BEV) puede generar una demanda muy alta simultánea.

Sin embargo, la coordinación de la carga de BEV a través del control de carga inteligente también puede ofrecer un potencial considerable de flexibilidad. Este potencial está limitado por las restricciones resultantes del comportamiento y las preferencias de movilidad de los individuos. No se puede suponer que la capacidad de almacenamiento estará disponible en momentos en que el impacto del potencial de flexibilidad adicional sea mayor desde una perspectiva sistémica.

Este camino hacia la electrificación no es solo el vehículo, sino que va más allá. El objetivo es la neutralidad de carbono. Nissan se compromete a convertirse en carbono neutral en todas sus operaciones para 2050. Para lograrlo, la industria automotriz debe repensarse y aplicar una mentalidad de 360 grados. Se deben hacer esfuerzos para construir un ecosistema energético completo para vehículos eléctricos que le dé a las baterías un valor más allá de su vida útil en un vehículo eléctrico.

Por lo tanto, es importante determinar la flexibilidad disponible por vehículo en alta resolución temporal (y espacial). Por lo tanto, en este artículo, se realiza una simulación Monte Carlo de Cadena de Markov basada en un gran conjunto de datos empíricos para cuantificar los perfiles de movilidad con la mayor precisión posible y luego derivar los perfiles de carga a partir de ellos.

Se deriva un potencial de flexibilidad horaria y se integra como un potencial de transferencia de carga en un modelo de optimización lineal para el cálculo simultáneo de la optimización de costos del despacho de opciones tecnológicas y la planificación de capacidad a largo plazo para satisfacer una demanda de electricidad determinada.

Se muestra que los costos inducidos por la carga de BEV están determinados en gran medida por los costos de perfil que surgen de la combinación de los perfiles de carga de carga y generación renovable, y no solo por la demanda adicional de energía y capacidad. Si el proceso de carga se puede controlar de forma flexible, se pueden reducir los requisitos de almacenamiento y se puede integrar mejor la producción a partir de energías renovables.

El transporte por carretera es uno de los mayores emisores de gases de efecto invernadero. La UE se ha fijado el objetivo de reducir las emisiones totales del transporte en un 60 % para 2050 en comparación con 1990. La movilidad eléctrica se considera una forma adecuada de lograr este objetivo. Los vehículos eléctricos de batería (BEV) son una tecnología madura.

Los altos costos de inversión, el rango limitado y una infraestructura de carga que aún no es extensa son los principales desafíos actualmente. Este trabajo analiza cómo las políticas afectan la difusión de BEV en países seleccionados con notables cuotas de mercado de BEV.

El objetivo principal es estudiar cómo afectan las políticas a la economía de los BEV en comparación con la economía de los automóviles convencionales. Se analizaron las políticas financieras y sus efectos en los BEV para los principales mercados de China, Estados Unidos y Europa.

Para ello, se calculó el coste total de propiedad (TCO) de cada país. Los hallazgos clave fueron: (i) El costo de inversión de un automóvil tuvo el impacto más significativo en el costo total de propiedad; (ii) el bajo costo total de propiedad como incentivo no fue suficiente para asegurar la difusión exitosa de BEV; (iii)

Los incentivos no monetarios como el acceso a ciertas áreas y el uso de carriles bus para BEV combinados con impuestos de matriculación, precios bajos de electricidad y precios altos de combustible fueron condiciones favorables muy importantes.