Podemos ver que la inteligencia artificial (IA) está transformando muchos aspectos de nuestras vidas, pero ¿sabemos a dónde nos lleva este viaje? Las aseguradoras necesitan cierta certeza sobre cómo será su futuro.
Algunas nuevas aseguradoras están probando con entusiasmo nuevos modelos de negocios y luego cambian repentinamente de dirección, como una lancha rápida que se desvía para evitar una colisión. Sin embargo, las grandes aseguradoras son como los grandes cruceros; necesitan poder ver a lo lejos antes de establecer su rumbo, y no quieren seguir cambiando de dirección.
Esta investigación intentó identificar modelos comerciales viables impulsados por IA para ayudar a aclarar las cosas. Algunas aseguradoras tradicionales simplemente están tratando de ser más eficientes con la IA, mientras que otras se están reinventando para aprovechar al máximo las nuevas capacidades disponibles. Las empresas tecnológicas de vanguardia de fuera de la industria, como Tesla, están entrando y interrumpiéndola.
¿Continuarían estos caminos divergentes o convergerían en el futuro hacia un modelo de negocio ideal? Esta investigación se centró en un ejemplo de una aseguradora tradicional y un nuevo disruptor experto en tecnología y evaluó si sus modelos convergen.
La IA está cambiando la cadena de valor de los seguros. La mayoría de las nuevas aseguradoras, como Tesla, ofrecen servicios simples y completamente automatizados. Las aseguradoras tradicionales ofrecen algunos de sus servicios más simples. La IA se encarga de los servicios más complejos, pero un ser humano toma la decisión final. Un ejemplo son las auditorías de fraude, donde la IA identifica patrones y casos inusuales para que los evalúe un experto.
Hay signos de convergencia entre los modelos de las aseguradoras tradicionales y las nuevas aseguradoras. Primero, hay una convergencia de tecnologías, como el uso de chatbots impulsados por IA. En segundo lugar, hay una convergencia de procesos, por ejemplo, la interacción con el consumidor. En tercer lugar, hay convergencia en la estrategia de costos y precios.
Sin embargo, hay dos áreas en las que parece haber un límite para la convergencia, lo que parece sugerir que los modelos de negocio establecidos y disruptivos seguirán siendo distintos. Ellos son: evaluación de riesgos y costos para atraer usuarios y rentabilidad.
A pesar de cierta convergencia, es probable que persistan algunas diferencias incluso después de este período de transición. De hecho, los dos modelos tienen distintas ventajas competitivas. Las aseguradoras tradicionales ya no monopolizan la capacidad de brindar seguros, pero aún tienen la base de usuarios existente y la utilizan para evaluar el riesgo.
Las empresas expertas en tecnología que ahora ofrecen seguros, tienen sus propias formas de compromiso con sus consumidores, utilizan diferentes métodos para evaluar el riesgo debido a su acceso a datos en tiempo real y no priorizan la generación de ingresos, sino que utilizan la garantía para hacer crecer su negocio. base de usuarios, superar las barreras y reducir el costo total de sus productos y servicios.
Por lo tanto, cuando las aseguradoras piensan en cómo usar la IA y navegar en los tiempos turbulentos e impredecibles que se avecinan, deben mantenerse fieles a quienes son. Esta es su ventaja comparativa.
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